这个提案是关于强清补偿随抵押率变化的草案，大家可以发表一下意见。
K = Modification Factors（e.g 0.02）
x = Modification Factors（e.g. 3）
Force settlement offset= K*(CR/MCR)^x
K: 调整参数(比如0.02)
x: 调整参数(比如3)
强清补偿=K*(CR/MCR)^x
举个例子:
当MCR=160 K=0.02,x=2, 200% 的抵押率会得到3.1% 的强清补偿.
当MCR=150 K=0.02,x=3, 200% 的抵押率可以得到3.9% 强清补偿.
# -- coding:utf-8 --
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
K=0.01
X=4
CR=np.arange(100,300)
MCR=160
offset=K*(CR/MCR)**X
plt.xlabel("CR",fontsize=15)
plt.ylabel("offset",fontsize=15)
plt.plot(CR,offset)
plt.show()
另外可能需要设一个最大补偿限定。
为什么强清补偿随抵押率变化，这是为了防止在合理的抵押率的抵押者被恶性强清，比如某资产前几位把持了大量锚定资产，这对此智能资产的抵押者是致命性的威胁，他们很可能在低价位发起强清，利用固定及低强清补偿摧毁抵押者。
一下啊