BTS BitShares 交易量压力测试

ggq89 · 2018年10月15日 · 最后由 vianull 回复于 2018年10月15日 · 105 次阅读

基于测试dpos共识的性能,本文讲解如何在私链上测试BitShares每秒的交易量。

1. 测试基础准备

  1. 部署BitShares私链。关于如何部署BitShares私链请参看:BitShares 2.0 多节点私链部署

  2. 创建命令行钱包(cli_wallet)。关于如何创建钱包请参考:创建钱包

  3. 交易量的压力测试是基于命令行钱包的 Wallet API 进行转账,所以需要开启 rpc 监听和导入用户私钥。关于如何使用钱包请参考:命令行钱包的使用

2. 安装 Graphene 的 python 库

下载Graphenepython库代码:

git clone https://github.com/xeroc/python-graphenelib/

安装python-graphenelib库:

cd python-graphenelib
python3 setup.py install --user

3. 编写交易测试脚本

假设当前私链的区块生产间隔是1s,cli_wallet命令行钱包的开启的rpc监听端口是8099,则通过每个区块从账户nathan给账户gamma转账1000次的测试脚本如下:

import time
import json
from grapheneapi.grapheneapi import GrapheneAPI

blockinterval    = 1
numbertxperblock = 1000

#log = open("stress_test.log","a");

if __name__ == '__main__':
    client = GrapheneAPI("localhost", 8099, "", "")
    while True :
        for i in range(0,numbertxperblock) :
#           print(i)
#           log.write(str(i))
            res = client.transfer("nathan","gamma","0.001", "BTS", "", True);
#           print(json.dumps(res,indent=4))
#           log.write(json.dumps(res,indent=4))
        time.sleep(blockinterval)
#log.close()

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保存交易测试脚本,并将文件命名为stress_test.py

4. 开始交易测试

  1. 开启BitShares私链证人节点witness_node生产区块;
  2. cli_wallet命令行钱包连接到区块链,并开启rpc监听端口8099
  3. 使命令行钱包cli_wallet处于解锁状态(命令:unlock 钱包密码);
  4. 运行交易量压力测试脚本:
python stress_test.py
  • 1

5. 测试结果

测试软件环境:

  • 局域网络;
  • 4证人节点;
  • 11个证人;
  • 出块间隔1s
  • 每秒发起1000个交易;

测试结果:平均每秒交易量80TPS左右,平均确认时间0.50s,详情如下图:

6. 节点模块间调用关系

最后来说说节点各个模块进程(全节点、命令行钱包、web钱包和压力测试进程)之间的调用关系:


参考文章

[Testnet-StressTest] March 15th - 3:00pm UTC:https://bitsharestalk.org/index.php/topic,23829.0.html
[Python] Price Feed Script for BitShares 2.0:https://bitsharestalk.org/index.php?topic=18852.0
Python Library for Graphene:https://github.com/xeroc/python-graphenelib
Test Net for Advanced Users:https://bitsharestalk.org/index.php?topic=17962.1110

共收到 2 条回复

这个方法有问题啊, 只能 测出来 单个cli 的并发量。 实际链上能承载的量远不止这么多

另外,“平均确认时间0.50s” 前端这个值貌似是根据出块时间/2 来算的。

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